這個月，我到人人品牌上了兩次課。去年已經和他們分享過 AI，今年再回到現場時，最明顯的感受是大家關心的問題變了。去年比較像在認識 AI 能做什麼，這一次，他們更想知道 AI 能不能直接進入工作流程，完成原本需要投入不少人力的任務。第一次上課，我先更新近期的 AI 應用，接著把大部分時間放在用 AI 生成 Apps Script，讓不熟悉程式的人也能從自己的工作需求出發，把想法做成真正可用的工具。
現場最實用的練習之一，就是製作儀表板。人人品牌從事餐飲顧問服務，團隊平常需要整理營運資料，也要讓客戶快速看懂狀況。以前做一套儀表板，往往要先整理資料，再找懂程式或報表的人協助；現在，團隊可以先把想看的指標說清楚，再透過 AI 產生程式、調整畫面，做出能直接拿給客戶看的成果。
第二次上課，我把內容完全放在 AI Agent，使用的工具是 Codex。這一堂課不再只是請 AI 回答問題或生成一段內容，而是讓它接手一段完整任務。大家實際看到，AI 可以主動整理陌生開發名單，接著準備聯繫內容，甚至協助把信件寄出去；它也能整理雲端與本機檔案，把原本散落在不同地方的資料重新分類。當我進一步示範用同一套方式製作網站與影片時，現場不斷出現新的問題，因為大家開始意識到，AI 能處理的已經不只是某個小步驟，而是從蒐集資料、整理內容到產出成果的整段過程。
對餐飲顧問公司來說，這個改變很實際。顧問的時間原本容易消耗在找資料、整理檔案、製作報告與重複溝通上；當更多工作能交給 AI，一位顧問就有機會同時服務更多客戶，也能把時間留給真正需要經驗的事情，例如理解客戶問題、判斷營運狀況，以及提出適合現場的建議。顧問服務的呈現方式也會跟著改變，提案簡報可以先由 AI 完成初稿，成果報告也能直接做成網站，讓客戶查看資料、切換內容並與結果互動。
這兩次課讓我再次確認，企業導入 AI 的下一步，已經不是多學幾個指令，而是重新檢查一段工作從開始到結束，哪些部分可以交給 AI 接手。
當工具進入流程，人力才能從重複整理與製作中被釋放出來，放到更需要判斷、溝通與信任的位置。
對顧問業來說，這會影響一個人能服務多少客戶，也會改變客戶最後拿到的是一份報告，還是一套真正能使用的成果。