
課程剛開始約十分鐘,科技公司的窗口就走到我旁邊,告訴我內容似乎有點簡單,節奏可以再快一些,前半小時裡他陸續給了我幾次同樣的提醒,我先把進度往前推,但也在學員操作練習裡看到有些同仁其實還沒跟上課程的整體節奏。
課前,我們已經確認過課綱與課程方向,但真正開課後,教室裡的使用經驗還是比原先想像更有差異,因此窗口持續提供他看到的情況,我則一邊帶著練習往下走,一邊確認學員實際跟上的程度,讓課程不只依循原先的設計,也能回應眼前的狀況。
這次的合作也讓我想到,HR 在規劃 AI 培訓時,可以先和培訓師確認同仁平常最常使用哪些 AI 模型,也了解有多少人使用付費版、多少人使用免費版,讓練習設計能貼近大家實際可用的工具;同時把這堂課希望達成的目標說清楚,讓同仁知道自己會帶走什麼,避免有人帶著過高或過低的期待走進教室。
有人平常已經把工具用得很熟,有人還在摸索基本操作;有人使用付費模型,也有人受限於免費版本,能做到的事情與遇到的限制都不一樣,這讓課堂上的節奏需要隨時被看見與調整,窗口的回饋幫助我理解團隊當下期待的速度,我的任務則是判斷什麼地方可以往前,什麼地方值得停下來補一個示範,讓不同速度的學員都能繼續參與。
課程後段,有位同仁直接把公司的簡報模板交給我,他說看到我前面的做法後,希望能套用模板到簡報中,我便用 Gemini Notebook 現場做出一份完全符合公司模板的簡報,讓工具如何接進既有工作方式,從概念變成一個大家都能看見的成果。
最後,這堂課拿到全數滿分好評,窗口也在課後馬上邀請我再規劃另外三堂課,這份延續合作的邀請,來自課前彼此對需求的確認,也來自課中願意持續交換觀察、即時調整,
對 HR 與培訓師來說,一堂好課從來不是單方面把事情準備完成,而是在同一個目標下,讓需求、設計與現場反應彼此接得起來。
