每天到現場巡一圈，確認設備有沒有異狀，工作看起來已經做完；但等到要回頭查紀錄，或把情況交給下一位同事時，留下來的資訊夠不夠清楚，就會影響後面的處理。一家製造業企業的學員，把這段從巡檢到通報的流程，做成了自己的 AI 實作專題。
他們過去較依賴現場查看與手寫紀錄，有些巡檢項目尚未被明確整理出來。這次實作先從工作內容開始，依照現場路線排列設備，再逐一設定需要檢查的事情，讓每個站點該看什麼、該記錄什麼，都能在手機上找到。
課堂展示時，學員打開其中一個設備的巡檢項目，依照畫面填入數值，完成後，那一項就從待完成的清單裡消失。沿著清單往下走，現場人員可以確認還有哪些項目要處理，走完之後也有當天的數位紀錄可以查看。
接著，學員示範如何匯出巡檢報表，再把檔案傳到 LINE 官方帳號，由程式整理需要關注的狀況，送進群組。現場完成的紀錄，透過這個步驟接到後續通報，讓負責處理的人能收到整理過的資訊。
學員在實作中做了一個重要調整，把設備未運轉與巡檢異常分開處理。
原本一台設備沒有運轉，底下的檢查項目可能逐項被列成異常，通知一多，需要處理的問題就容易被埋在裡面；他們改成以設備為單位留下未運轉紀錄，再將兩種情況分開統計與呈現，讓訊息更容易閱讀。
這些細節，很能看出熟悉現場的人參與設計的價值。學員知道每條路線會經過哪些設備，也知道哪些狀況需要區分，才能把需求交代清楚，請 AI 協助寫成程式，再一個版本、一個版本地修到符合使用方式。當時這套工具已經開始使用，課堂上也能直接操作展示。
學員整理出的巡檢清單，也能作為新同仁交接時的參考。當設備與巡檢項目已經整理好，帶人的同事就多了一份可以一起對照的工作依據，現場教過的事情也有地方留下來。後續若要調整路線或項目，同仁也能依照各自的工作需求修改。
對企業培訓來說，這類日常流程很適合拿來和講師一起設計實作。培訓負責人協助找出現場反覆遇到的問題，講師再帶著同仁把工作拆開，從一段可以完成的流程開始做；等到工具能用了，再回到現場確認紀錄是否完整、通知是否清楚，以及交接時還缺哪些資訊，讓課堂上的成果接著往工作裡走。