OR302ORIGO · AI Agent
經營層 AI 導入實戰
讓經營層以可驗證的成果決定 AI 投入方向，建立可持續擴展的服務與治理能力
- 課程時數
- 3 小時 × 6 堂
- 適合部門
- 行政、業務、行銷、PM、人資、財會
- 適用模型
- GPT、Gemini、Claude、Copilot
學習成果
完成企業 AI 服務原型、治理規則與下一階段導入藍圖
創造新價值課程大綱
判斷 AI 機會與風險
- 看同業正在用 AI 做什麼
- 列出公司內三個可試行情境
- 評估資安、法規與成本風險
建立企業知識庫
- 盤點散落各處的規章與文件
- 選定知識庫平台與存放結構
- 上傳文件並測試 AI 問答
資料分級與驗證
- 把資料分為公開、內部、機密
- 規定各級資料能用哪些 AI
- 建立 AI 答錯時的回報機制
串接跨部門流程
- 挑一個跨部門的交辦流程
- 用自動化工具串起表單與通知
- 實際跑一次並記錄問題
把好方法變成公司 Skill
- 找出員工私下好用的 AI 做法
- 寫成步驟清楚的標準指令
- 讓其他同仁照著做並回饋
測試、交接與版本管理
- 設計上線前的測試清單
- 指定每個工具的維護負責人
- 記錄每次版本與修改原因
成果檢視與導入藍圖
- 展示試行成果與實際數據
- 決定哪些擴大、哪些停止
- 排出未來半年的導入時程
實作方式
依企業採用工具、帳號權限與課程時數選擇實作深度
對話式應用
整理企業問題、資料邊界與可試行方案
Agent 進階應用
讓跨部門 Agent 或工具原型交付可使用的成果
如何確認學習成果
原型被真實使用，風險與維運責任清楚